亚冠

北工大学生告诉你正确打开PaddlePa

2020-01-16 21:11:28来源:励志吧0次阅读

北工大学生告诉你 正确打开PaddlePaddle的姿势

周忠祥是北京工业大学自动化专业的学生,今年夏天,他和3个同学利用百度PaddlePaddle开源平台为平谷桃农造了台智能分拣机,实现了根据大桃的大小、颜色、品相来自动给桃子做分类,目前机器分桃准确率已超过90%。

这台智能分拣机,结合了学生自动化专业能力和百度AI的技术能力。机器由传送带,推拉装置,电路控制系统和大桃品相识别系统四部分构成。其中,相当于大脑的大桃品相识别系统,由学生们利用百度PaddlePaddle深度学习平台的能力开发而来。

对AI、深度学习并不了解的学生,想要完成自动分类,需要一个易学易用的开源平台。几番比较之后,百度easy to use的PaddlePaddle深度学习开源平台担起了这个重任。在PaddlePaddle上下载了文档和代码,学生们一周之内就建立了适用于桃子各个档次分类的图片分类模型,并确定了机器的完整方案

被AI武装之后的机器可以实现自动分拣大桃的全部过程。将桃子倒入机器,利用机械原理将桃子排成一排,然后自动对每一个桃子进行拍照,照片快速经过档次分类,之后由助推器来完成桃子的自动分类。

在这个过程中,深度学习发挥了强大的作用,但要发挥这个效力,需要给机器训练大量的数据。学生们给机器分类学习了约6400张大桃照片。因为模型能从各个分类的照片中自动提取影响分类的要素,并形成自己的分类逻辑,学习后的机器就能像经验丰富的桃农一样,快速辨别桃子的品质。不仅如此,机器在使用中还会不断积累并学习新的数据,提升自身的准确率。

被百度AI加持了的机器,能极大的解放人力。目前机器的分桃准确率已达到90%以上,平谷桃农刘师傅在自家的桃园里运用了这台机器,刘师傅介绍,他家的40亩桃树,如果都用上了智能分拣机,一年能省3万多块钱的雇工费。

为了让自己的方案更优化,目前几个学生码农已将大桃分拣机的所有方案和源代码分享到了GitHub开源社区,希望有更多人来更新和迭代,也希望更多像他们一样的非深度学习工程师,能用PaddlePaddle实现自己的构想。

丁桂薏芽健脾凝能治腹泻吗宝宝不消化胀气怎么办薏芽健脾凝胶吃多久

南京邦德骨科医院的专家有哪些
深圳博爱曙光医院评价
吉林哪家医院看牛皮癣可以
江西牛皮癣医院哪家好一点
黑龙江妇科医院
分享到: